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黄倩楠

AI产品经理 / AI产品运营

深耕AI产品落地,具备从需求挖掘、模型微调(DPO)、Agent架构设计到效果评估的全链路经验。擅长将业务痛点转化为技术方案,主导过百万级复购提升。

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工作经历

vivo集团 AI解决方案中心
产品运营 / AI系统专项负责人
2022.09 - 2024.09
深圳
  • AI辅助填单系统建设:构建“生成-校验-审核-反哺”闭环系统。应用DPO微调优化文案,采纳率由75%升至93%;引入RAG知识库,显著降低误审率。
  • Agent架构与多模态应用:采用ReAct架构设计多模态助手,实现自主规划与工具调用闭环,解决率由53%提升至80%+。
  • 业务赋能与增长:驱动投放活动大图点击率提升33%,复购转化率提升23%,累计带来530万台复购;对接效率提升80%。
  • 评测体系搭建:定义优秀文案与校验指标,建立常态化评估机制,牵引模型迭代方向。
贝贝集团 (贝店)
社群运营 / 产品需求收口人
2019.04 - 2022.06
杭州
  • 需求驱动迭代:推动30+项功能优化,包含分销机制、佣金政策等核心逻辑,提升产品易用性。
  • 用户分层管理:管理800+核心VIP店主,制定差异化策略,带动西部活跃度超70%,月GMV突破2000万。
  • 数据闭环实践:负责活动策划与素材撰写,拉新及销售额目标完成度均在85%以上。

教育背景

格拉斯哥大学 (University of Glasgow)

软件开发 (Software Development) | 硕士
2024.09 - 2025.12
英国 (QS: 78)

浙江工业大学

英语翻译 | 本科
2015.09 - 2019.06
杭州

专业技能

AI & 产品能力

大模型微调 (DPO) RAG 知识库 Agent/ReAct 架构 PRD/Axure 原型 用户调研 效果评估体系

技术背景 & 工具

Java SQL Python 基础 Figma 数据分析 需求收口管理

荣誉与证书

英语专业八级 (TEM-8)
雅思 6.5 分
百万级复购提升专项核心成员